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W H Y D A T A A N A L Y S I S
为什么选择AI+数据分析?
数字经济时代,数据分析师已成为各行各业的刚需岗位,职业生命周期长、晋升路径清晰
业趋势参考:英国《金融时报》报道瑞银2027校招已将AI应用能力列入招聘要求,详见新浪财经报道;达拉斯联储2026年研究亦显示AI正在重塑入门级岗位结构。

W H O S H O U L D J O I N
四种状态,同一个起点
不拼专业背景,拼的是有没有人带你走对路



C A R E E R P A T H

从0基础到拿offer,六步走完

每一步都有明确目标和配套服务,不是买课自学,而是全程有人带

C U R R I C U L U M
八阶段课程体系
阶梯式课程架构,从入门到精通丝滑过渡,全链路课程研发,涉及知识更全面

第一阶段
Excel商务数据分析
熟练掌握职场轻量化数据分析技能,独立完成日常业务数据统计、报表制作与基础业务分析。

——
· Excel高阶函数应用
· 数据透视表汇总与分层分析
· 商务数据可视化报表制作
· 业务数据规整与统计技巧
第二阶段
MySQL数据库
具备独立从数据库提取、清洗、统计业务数据的能力,掌握贴合企业场景的SQL数据分析逻辑。

——
· MySQL数据库基础
· 单表、多表关联查询
· 复杂数据统计
· 业务场景SQL落地思维
第三阶段
Python全栈数据处理
突破传统工具数据处理局限,实现海量数据自动化处理、外部竞品数据抓取与高阶数据分析可视化。

——
· Python基础+数据可视化
· Numpy数值计算
· Pandas海量数据清洗与处理
· 网络爬虫技术
第四阶段
商业BI可视化
熟练制作专业化、动态化、可视化企业数据看板,满足业务监控、数据汇报、商业决策展示需求。

——
· PowerBI/Tablea实操
· 数据建模
· 动态数据联动
· 商业级可视化看板方法论
第五阶段
统计思维+机器学习
从工具操作升级为思维驱动分析,具备数据归因、用户分层、业务预测的高阶数据分析能力。

——
· 统计学核心概念
· 数据类型与数据来源
· 聚类/分类/回归核心算法
· 算法业务落地场景
第六阶段
大数据仓库
理解大数据架构体系,掌握数仓建模、海量数据处理能力,适配中大型企业大数据业务场景。

——
· Linux、Hadoop、Hive
· 海量数据清洗
· 企业数仓建模
· 分层数仓设计
第七阶段
AI+分析综合工作流
熟练运用AI工具赋能数据分析,掌握智能化分析,全流程适配企业智能化、海量数据处理场景

——
· AI工具智能辅助分析
· AI 报表自动化
· AI 驱动完整专题分析流程
· 企业新型数据分析工作模式
第八阶段
全场景商业实战项目
融会贯通所有技能,形成完整项目作品集,具备独立承接企业复杂数据分析项目的能力,完全适配职场上岗需求。
——
· 整合全栈数据分析技能
· 企业真实数据分析全流程
· 覆盖多行业业务场景
· 完成数据输出闭环


W H Y U S
课程六大核心优势
直播、录播、答疑、督学、内推——我们不只是教知识,更是帮你打通从学习到就业的完整链路


N A T I O N W I D E N E T W O R K

北京总部,就业网络辐射全国

学员遍布全国重点城市,就业覆盖20+行业,线上学习、全国就业

N E W S & I N S I G H T S

行业资讯

我们持续跟踪AI与就业市场的真实变化,帮你在做选择时看得更清楚

查看达拉斯联储研究原文 → AI没有取代职场新人,它正在「重新筛选」新人 阅读新浪财经报道 →

I N S T R U C T O R S
大厂级教学团队
严格筛选讲师,均来自一线互联网企业,具备丰富的项目和教学经验——既懂业务,也懂怎么把零基础的人教会

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